使用AI修复照片可能会对照片质量产生以下影响：

提升照片质量：AI修复技术可以通过深度学习算法，自动识别并修正各种瑕疵，如模糊、噪点、颜色失真等，从而使照片看起来更加清晰和完美。

可能导致过度修复：如果过度依赖AI修复，可能会导致照片失去原有的质感和风格，甚至可能引入新的问题，如不自然的颜色或细节。

无法恢复严重损坏的照片：对于已经严重损坏或污染的照片，AI修复可能无法恢复其原有状态。在这种情况下，可能需要采用其他修复方法，如手工编辑或专业后期处理。

依赖于原始照片质量：AI修复的效果在很大程度上取决于原始照片的质量。如果原始照片质量较差，AI修复可能无法产生理想的效果。

综上所述，AI修复技术在提升照片质量方面具有显著的优势，但也存在一定的局限性。用户在使用AI修复时应该保持理性和谨慎的态度，避免过度依赖，并充分理解其优点和局限性，合理使用，才能更好地发挥其作用。